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python中asyncio库的低层级API
在python中，我们甚至完全不用管事件循环，只需要使用高层API，很少直接与事件循环打交道，但是为了更加熟悉asyncio的运行原理，最好还是了解EventLoop的设计原理，可以实现更加复杂更加精细化的操作创建事件循环asyncio.get_running_loop()返回当前线程中正在运行的事件循环 如果没有正在运行的事件循环则会引发 RuntimeError 此函数只能由协程或回调来调用 asyncio.get_event_loop()获取当前线程中的事件循环 如果当前线程没有事件循环且该线程为主线程，则创建一个新的事件循环并将其设为当前事件循环 asyn...
2022-02-11 -
python中的asyncio库的高层级API
asyncio库自python3.4版本开始加入标准库，用于基于协程来实现异步IO协程又称微线程，作用是在执行函数时可以中断去执行其他函数，整个过程看似像多线程创建一个协程不用调用系统功能，程序自身就能完成，所以协程也被称作用户态线程 协程是在线程中模拟出来的，也就是说协程是由线程生成的 一个线程生成的所有协程始终只在这一个线程中运行 协程之间的切换是由程序来决定的，也就是说我们可以人为的控制协程的切换，且切换开销很小 不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在控制共享资源时也不需要加锁，因此执行效率高很多使用async关键字创建协程函数，在协程函数中使用awai...
2022-02-11 -
python中的httpx模块
我们常用的网站访问库是requests，但是该库仅支持同步，在有些场景中就显得力不从心，现在有一个新的httpx库，同时支持同步和异步两种方式访问网络同步方式几乎和requests的使用方式完全相同，点击查看，以下我也列出来几点和requests不同的点响应流在requests中使用参数stream=True即可打开相应流，在httpx中将该参数改为stream()方法，在上下文中使用。除了第一个参数需要是定访问方法外，其他参数和正常访问相同，返回一个流对象close()：由于使用的上下文，该方法很少使用 read()：读取所有内容，既然使用了响应流，那么就不应该一次读取所有内容，所以很...
2022-01-21 -
nuitka打包python程序
python打包的诟病一直是运行速度和反编译，而Nuitka直接将python编译成C++代码 ,再编译C++代码产生可执行文件,完全不存在反向解析的问题，非常安全，而且由于可执行文件由C++编译而来，运行速度也会获得提升nuitka安装 直接使用pip install nuitka命令进行安装 安装完成后会在python根目录中的Scripts中放置一个nuitka.bat用于运行打包命令 显示版本及帮助信息 --version：显示nuitka及依赖软件的版本信息 -h/--help：显示帮助信息 nuitka依赖nuitka默认使用depends来分析程序的依赖关系，gcc来编...
2022-01-21 -
Go的常用命令
Go的命令格式为：go command [args]其中command为go的子命令，args为子命令的选项可以使用go help command来查看指定子命令的帮助信息常用子命令build: 编译包和依赖clean: 移除对象文件 go clean -modcache：清除所有下载的模块 env: 打印go的环境信息bug: 启动错误报告fmt: 运行gofmt进行格式化get: 下载并安装包和依赖install: 编译并安装包和依赖 list: 列出包mod：用于管理go程序依赖run: 编译并运行go程序 test: 运行测试version: 显示go的版本go run 编译并运...
2021-12-06