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2020年中国AI零售行业发展研究报告.pdf

大小:0KB更新时间:2020-06-09 19:27:32 我要下载

中国AI+零售行业发展研究报告 2020年 www.iresearch.com.cn

序言 受益于消费者数据的指数级增长,人工智能算法准确度和算力资源提升,以及大数据 、智能硬件、AIoT、虚拟现实、5G等新兴技术发展,人工智能在零售行业的应用已逐步渗 透到价值链多个环节。其中,机器学习和计算机视觉成为支撑“AI+零售”的两大技术, 机器学习主要应用于数据分析与建模,以实现数据智能和产业链优化;计算机视觉技术则 应用于对消费者及商品的识别与分析,目前相关应用已实现落地。 中国零售业正处在互联网人口红利消失、传统线下零售渠道占比萎缩的发展疲软期, 亟需一剂“助推剂”。AI技术与零售产业的融合或是零售企业的发展良方之一。AI技术对 零售业的革新价值不仅体现在重构消费者关系、刺激消费需求;同时加速促进零售业“人- 货-场”的环状结构优化;也改变了对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式 。目前,“AI+零售”行业整体仍处于探索阶段,随着零售企业数字化基础设施水平的提 高及典型用例的出现,AI技术将为零售企业的智能化改革带来更大的想象空间,助推行业 整体价值增长。 ——艾瑞咨询研究院 来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 2 ©2020.6 iResearchInc. www.iresearch.com.cn

开篇摘要  概念界定:通过人工智能技术作为主要驱动力,为零售行业各参与主体、各业务环节赋能,突出AI 技术对零售业的整体升级改造。  发展特点:AI+零售技术服务可帮助零售企业及品牌商促进降本增效、提升消费者购物体验、塑造新 兴业态等。2019年AI+零售市场规模达到6.5亿元。未来有待需求方数字化基础设施水平的提升、算 法准确度及稳定性提升、落地效果打磨、方案成本优化等,预计2022年市场规模将达到26.7亿元。  应用程度:从各场景的发展程度来看,精准营销及智能客服的发展相对成熟,但长尾客户的市场仍 待开发;智能化运营、商品识别分析的发展速度相对较快,其中供应链网络效率优化未来增益价值 巨大;无人零售在经历风口后,逐渐摒弃追逐新技术的噱头,转而回归销售商品的本质,帮助零售 门店降低人工成本、提升经营效率;而消费者行为洞察作为CV技术的前沿应用,各类头部零售企业 入局试水,意在积累数据资源、跑通业务落地逻辑,以在线下场景的流量争夺中抢占先机。  竞争格局:玩家大致分为云服务商、AI技术企业、软件开发商/系统集成商、零售企业科技子公司四 大类,致力于融合数据、算法与业务经验,加强AI技术赋能零售行业的深度及广度。云服务巨头保 持相对领先地位;AI技术厂商则依靠算法优势寻求发展,例如推荐算法、商品识别分析、线下消费 者行为洞察等垂直细分领域的破局者已初显锋芒。未来,异类玩家间的生态合作将持续增多,助推 产业发展。  发展趋势:总体处于行业探索期,AI+零售行业的发展需要解决浅层次数字化“虚假繁荣”的问题。 即弥补由数据采集到分析直至辅助决策应用之间的落地“鸿沟”。这需要服务提供方加深对零售业 务的深刻理解、零售企业内部组织的协调配合、甚至是多方合作建立AI化的业务发展战略视角。 来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 3 ©2020.6 iResearchInc. www.iresearch.com.cn

AI+零售行业概述 1 AI+零售应用场景与价值分析 2 AI+零售供需逻辑与玩家类型 3 AI+零售典型企业案例解析 4 AI+零售趋势展望 5 4

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